Postnummer 509357 - India
India
| Areal for Postnummer 509357 | 323.5 km² |
| Befolkning | 71,016 |
| Mannlig befolkning | 35,788 (50.4%) |
| Befolkning av kvinner | 35,228 (49.6%) |
| Befolkningsendring fra 1975 til 2015 | +83.5% |
| Befolkningsendring fra 2000 til 2015 | +13.9% |
| Gjennomsnittsalder | 25.2 år |
| Mannlig gjennomsnittsalder | 24.6 år |
| Kvinnelig gjennomsnittsalder | 25.9 år |
| Timezone | India Standard Time |
| koordinater | 16.797210505824335° / 78.31800046930942° |
| Relaterte Postnumre | 509336, 509337, 509338, 509339, 509349, 509350, 509351, 509352, 509353, 509358 |
Kart over Postnummer 509357 - India
Interaktivt kart
Postnummer 509357 - India befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 38 708 | 52 752 | 62 370 | 71 016 | 75 828 |
| Befolkningstetthet | 119,6 / km² | 163 / km² | 192,8 / km² | 219,5 / km² | 234,4 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 509357 - India befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 13.9% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Postnummer 509357 - India | +83.5% | +34.6% | +13.9% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 509357 - India medianalder
Medianalder: 25.2 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Postnummer 509357 - India | 25.2 yrs | 25.9 yrs | 24.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Postnummer 509357 befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 220 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 509357 | 71 016 | 323,5 km² | 220 / km² |
| India | 1 307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 509357 - India historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 0 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag
Bedriftfordeling etter boligområder i Postnummer 509357 - India
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Postnummer 509357 - India
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Postnummer 509357 CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 509357 | 102,527 tn | 1.44 tn | 316.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Postnummer 509357 CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 102,527 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 1.44 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 316.9 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Tørke | Middels (5) |
| Oversvømmelse | Høy (8) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.