Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Provincia de Lima | Peru
| Hovedby | Lima |
| Areal for Postnummer 15082 | 3.449 km² |
| Befolkning | 59,456 |
| Mannlig befolkning | 28,515 (48.0%) |
| Befolkning av kvinner | 30,941 (52.0%) |
| Befolkningsendring fra 1975 til 2015 | -14.5% |
| Befolkningsendring fra 2000 til 2015 | -18.2% |
| Gjennomsnittsalder | 32 år |
| Mannlig gjennomsnittsalder | 31.1 år |
| Kvinnelig gjennomsnittsalder | 32.8 år |
| Retningsnumre | 1 |
| Nabolag | Breña, Cercado de Lima, San Rafael, Trinidad |
| Timezone | Peru Standard Time |
| koordinater | -12.051114281053655° / -77.0523258525107° |
| Relaterte Postnumre | 15063, 15064, 15066, 15067, 15081, 15083, 15084, 15086, 15087, 15088 |
Kart over Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Interaktivt kart
Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 69 509 | 76 187 | 72 708 | 59 456 | 62 592 |
| Befolkningstetthet | 20 153,1 / km² | 22 089,3 / km² | 21 080,6 / km² | 17 238,4 / km² | 18 147,6 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima befolkningsendring fra 2000 til 2015
Nedgang på 18.2% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima | -14.5% | -22% | -18.2% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Provincia de Lima | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima medianalder
Medianalder: 32 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima | 32 yrs | 32.8 yrs | 31.1 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Provincia de Lima | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Postnummer 15082 befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 17 238 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15082 | 59 456 | 3,449 km² | 17 238 / km² |
| Lima | 9 million | 2 695,3 km² | 3 341 / km² |
| Provincia de Lima | 9,9 million | 34 986,5 km² | 283 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1840 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag
Bedriftfordeling etter boligområder i Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Bedriftsfordeling etter pris for Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Postnummer 15082 CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15082 | 201,937 tn | 3.4 tn | 58,548.4 tons/km² |
| Lima | 28,683,372 tn | 3.19 tn | 10,642.2 tons/km² |
| Provincia de Lima | 31,096,422 tn | 3.14 tn | 888.8 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Postnummer 15082 CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 201,937 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.4 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 58,548.4 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Oversvømmelse | Middels (7) |
| Jordskjelv | Høy (10) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 81.4 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 62.6 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 81.9 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 93.6 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 86.3 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 26.7 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 43.7 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 37.8 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 70.1 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/25/17 | 5:54 PM | 3.9 | 63.5 km | 37,620 m | 52km W of Callao, Peru | usgs.gov |
Viser 1-10 av 175
…
Byer
Prosent av bedrifter etter by i Postnummer 15082 - Lima, Provincia de Lima
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.