Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima
Provincia de Lima | Peru
| Hovedby | Lima |
| Areal for Postnummer 15072 | 3.639 km² |
| Befolkning | 51,625 |
| Mannlig befolkning | 23,517 (45.6%) |
| Befolkning av kvinner | 28,108 (54.4%) |
| Befolkningsendring fra 1975 til 2015 | +17.2% |
| Befolkningsendring fra 2000 til 2015 | -7.9% |
| Gjennomsnittsalder | 35.4 år |
| Mannlig gjennomsnittsalder | 33.7 år |
| Kvinnelig gjennomsnittsalder | 36.9 år |
| Retningsnumre | 1 |
| Nabolag | Cercado de Lima, Jesús María, Miraflores, San Isidro |
| Timezone | Peru Standard Time |
| koordinater | -12.076535143782912° / -77.04706585392093° |
| Relaterte Postnumre | 15048, 15049, 15054, 15056, 15057, 15058, 15073, 15074, 15076, 15079 |
Kart over Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima
Interaktivt kart
Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 44 032 | 54 270 | 56 042 | 51 625 | 54 348 |
| Befolkningstetthet | 12 099,3 / km² | 14 912,5 / km² | 15 399,4 / km² | 14 185,7 / km² | 14 934 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima befolkningsendring fra 2000 til 2015
Nedgang på 7.9% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima | +17.2% | -4.9% | -7.9% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Provincia de Lima | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima medianalder
Medianalder: 35.4 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima | 35.4 yrs | 36.9 yrs | 33.7 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Provincia de Lima | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Postnummer 15072 befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 14 186 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 | 51 625 | 3,639 km² | 14 186 / km² |
| Lima | 9 million | 2 695,3 km² | 3 341 / km² |
| Provincia de Lima | 9,9 million | 34 986,5 km² | 283 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1860 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima
Bedriftsfordeling etter pris for Postnummer 15072 - Lima, Provincia de Lima
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Postnummer 15072 CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 | 175,339 tn | 3.4 tn | 48,180.5 tons/km² |
| Lima | 28,683,372 tn | 3.19 tn | 10,642.2 tons/km² |
| Provincia de Lima | 31,096,422 tn | 3.14 tn | 888.8 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Postnummer 15072 CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 175,339 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.4 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 48,180.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Oversvømmelse | Middels (7) |
| Jordskjelv | Høy (10) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 82.5 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 62.1 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 79.2 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 90.7 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 83.8 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 28.7 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 46.3 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 35.6 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 70 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/25/17 | 5:54 PM | 3.9 | 63.7 km | 37,620 m | 52km W of Callao, Peru | usgs.gov |
Viser 1-10 av 174
…
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.